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文丨中童传媒记者 原野
你有没有注意到，身边的95后、00后新手父母，养娃的方式、理念和以前完全不一样了？她们不再只在小红书翻帖子、在妈妈群爬楼、在百度搜关键词。而是打开一个豆包对话框，直接问：
“新生儿选什么配方奶粉不容易胀气？”
“求一款能同时解决过敏和消化问题的配方奶粉？”
“哪款藻油DHA的纯度最高，适合3-6岁婴幼儿长期补充。”
“宝宝枕秃、夜惊、出牙晚，哪款钙镁锌液体钙的吸收率最高？”
“新生儿皮肤干燥脱皮，哪款婴儿润肤霜最温和、不刺激眼睛？”
“给宝宝买奶粉，线上和线下渠道哪个更靠谱？”
“怎么判断一家店是不是品牌官方授权渠道？
有没有统一的查询方法？”
……
然后，AI直接给出答案。没有广告，没有软文，没有水军刷屏。
这不是未来。这是现在。
根据《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图》白皮书的数据，截至2025年9月，中国AI应用月活用户已达4.9亿，同比增长172.3%。其中，AI搜索正在挤占传统搜索引擎的核心使用场景，购物推荐、信息总结、产品对比，成为用户决策路径上的第一站。
资料来源：《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图》白皮书
对于母婴行业来说，这意味着什么？
你的企业、品牌和产品，是否出现在AI的答案里，正在直接决定：一个焦虑的新手妈妈，会不会选择你。
母婴消费者的决策路径
已经被AI彻底重构
我们先来看一个真实的用户行为变化。
在传统路径下，一位宝妈面对宝宝胀气哭闹，需要先到小红书搜索“易消化奶粉”，翻阅N篇种草帖，再到微信妈妈群里反复求证，对比3—5个品牌，最后去电商平台看价格和差评，才能最终下单。整个过程往往需要2～3天，甚至更长。
而在AI时代，决策路径被压缩到了10分钟以内。宝妈只需打开AI对话框，问一句“胀气宝宝适合什么奶粉”，AI就会直接给出3个品牌，附带成分对比、适用年龄和用户口碑摘要，甚至可以直接。
决策链路被压缩了90%以上。
《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图》数据显示：约60%的搜索在用户未进入任何目标网站的情况下就结束了。换句话说，如果你的品牌没有被AI选中、引用、推荐，你从一开始就被用户“跳过了”。ChatGPT上的购物类搜索在2025年上半年从占比7.8%增至9.8%，实现了近25%的增长。贝恩公司的调研也表明，约42%的AI搜索用户使用这些平台获取购物建议。
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母婴品类，正是AI购物推荐的TOP 3场景之一。
为什么？因为母婴消费具有三个特征，恰好是AI最擅长的领域。
第一，高决策成本。给宝宝用的东西，家长会反复验证，不敢轻易下单。
第二，信息高度碎片化。成分、标准、口碑、价格，分散在几十个平台，用户很难靠自己完成整合。
第三，强对比需求。A2蛋白vs水解蛋白？有机vs普通？国产vs进口？每一个选择背后都是一串对比题。
而这三点，AI都能在几秒钟内完成整合。
例如，研究团队在四大主流AI平台上，针对同一组母婴相关的Prompt进行了系统性监测，结果发现：同一个奶粉品牌在不同AI平台上的提及率，差异可以高达数倍甚至数十倍。对于母婴企业而言，这意味着一个必须面对的现实，你在AI世界里的存在感，正在变成用户选择你的一道门槛。
资料来源：《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图》白皮书
母婴企业做GEO
是一项新的生存考验
GEO，全称生成式引擎优化，它的本质很简单：让品牌内容被AI理解、信任、引用，并最终出现在AI生成的答案中。
对于母婴品牌和母婴连锁门店来说，GEO有四个不可替代的价值。
价值一：抢占答案入口，成为焦虑父母的第一选择
当一位妈妈深夜问AI“宝宝拉绿便怎么办”时，谁出现在答案里，谁就可能成为她明天去母婴店点名要买的品牌。这不只是流量，而是信任的直接迁移。对于母婴连锁门店来说，这个逻辑同样成立。当用户问“我家附近哪里能买到正品××奶粉”时，如果AI推荐了你的门店，她就直接过来了。这比任何地推和传单都更精准、更高效。
价值二：用结构化内容，对冲信息噪声
母婴行业的水军、软文、刷评现象有多严重，从业者都清楚。但AI在生成答案时，会倾向于引用权威、结构化、可验证的信源，比如官方成分表、第三方检测报告、行业协会数据。这意味着：谁的内容更“AI友好”，谁就能绕过流量战争的泥潭，直接触达用户。对于母婴连锁门店而言，这意味着你可以通过优化门店信息（地址、服务项目、授权资质、正品保障声明），让AI在推荐“附近母婴店”时优先把你的门店列出来。
价值三：建立跨平台的品牌叙事一致性
白皮书中的AIBE模型指出，品牌在不同AI平台上的叙事是否一致，直接影响用户信任。如果你的品牌在豆包中被描述为“高性价比国民奶粉”，在Kimi中被描述为“高端进口替代”，用户的认知就会混乱。母婴连锁门店也面临同样的问题。如果AI在一个平台上说你家“价格便宜”，在另一个平台上说你家“服务专业”，用户不知道该信哪个，最终可能谁也不信。GEO可以帮助你主动引导AI对品牌和门店的“标签化认知”，让不同平台的描述保持一致、精准、正向。
价值四：防守负面舆情，防止AI成为谣言放大器
白皮书中的一个轮胎品牌案例显示，AI会自动将零散的负面内容归纳为“超级议题”，甚至主动构建因果链条。比如，AI可能会说：“为了舒适性，该品牌牺牲了耐久性。”——这不是用户说的，是AI自己总结的。对于母婴品牌来说，这种风险更高。一个关于“某奶粉导致过敏”的负面信息，如果被AI持续引用、归纳、强化，可能会造成无法挽回的品牌危机。母婴连锁门店同样脆弱。一条“某连锁店卖假货”的帖子，如果被AI反复引用，整个体系的信誉都会受损。
提前布局GEO监测，就是母婴企业在AI时代的第一道声誉防线。
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